最优特征子集选择问题

机器学习和模式识别面临的一个重要问题，就是特征子集的选择问题，即从一个大的已生征特集合，选择一个子集合来一致地描述已知例。特别，最优特征子集选择问题，即最小的特征子集问题的 计算杂性至今学不清楚。     

CPM自滤波非稳腔YAG激光器研究

把由非谐振环和凸面全反射镜构成的自滤波非稳腔应用于撞脉冲锁模Ｎｄ：ＹＡＧ激光器，改善了光束的空间质量和输出稳定性，获得发散角为２倍衍射极限，能量５０ｍＪ，脉宽１０ｐｓ的锁模脉冲，并与未加滤波小孔的ＣＰＭ非稳腔的输出性能进行实验比较。，     

A protocol for performance evaluation of line detection algorithms

Accurate and efficient vectorization of line drawings is essential for any higher level processing in document analysis and recognition systems. In spite of the prevalence of vectorization and line detection methods, no standard for their performance evaluation protocol exists. We propose a protocol for evaluating both straight and circular line extraction to help compare, select, improve, and even design line detection algorithms to be incorporated into line drawing recognition and understanding systems. The protocol involves both positive and negative sets of indices, at pixel and vector levels. Time efficiency is also included in the protocol. The protocol may be extended to handle lines of any shape as well as other classes of graphic objects.     

眼球的自动定位

提出了一种由粗到细自动定位人脸的一个重要特征即眼球圆心的方法，该方法综合运用局部二值化，霍夫变换，像纱聚类，边缘提取等技术，对均匀或非均匀光照下拍摄或戴眼镜的照片都能获得很高的定位精度，适用于处理证件照。     

标志树文法及其语法分析

树文法是一种高维文法，能够用来表达二维以上复杂对象的构造规则．在模式识别、图式语言等领域有着广泛的应用前景．本文在树文法有关概念基础上提出了标志树、连接标志、标志树文法等概念，构造了标志树的匹配和识别算法，并成功解决了标志树文法的语法分析器构造问题．     

红外化学遥感数字信号处理算法的研究进展

介绍了几种为远距离红外蒸汽信号监测开发的分类器设计，频域数字滤波，时域数字滤波等数字信号处理技术。对线性分类器，分段线性分类器和神经网络分类器等在红外化学遥感系统中的应用做了初步的探讨。对背景扣除技术，频域数字滤波技术，数字滤波的切趾方法等做了简要的描述。阐述了时域滤波技术的基本原理及实际应用。展望了红外化学遥感数字信号处理算法的研究前景。     

指纹细节特征提取与剪枝

指纹图像经预处理后，由于各种原因，会产生数以百计的特征。为了图像匹配的精确和快速，提出一套在细化后的指纹点线图上提取细节特征并对其剪枝的方法，并根据细节特征的拓扑特性，设计了验证其可靠性的算法。通过实验，证明了该后处理过程在去除指纹图像伪特征方法面具有良好的效果。     

地震资料精细处理和解释在徐家围子油田的应用

以地震资料精细处理和解释在大庆长垣外围徐家围子油田开发中的成功应用为例，论述了地震地质综合描述技术在地质情况复杂的低、特低渗透油田开发中的应用效果。     

拉伸试样弯曲度对屈服强度测试值的影响

分析了输送管管体横向拉伸试样弯曲度对屈服强度测试值的影响,从理论上初步阐明了管体横向拉伸试样的弯曲会引起屈服强度测试值的降低,并提出在相关的标准中应对管体横向试样的展平程度作出规定.     

特征提取在硅内部微/纳米级体缺陷检测中的应用

提出了一种利用特征提取来对硅中微/纳米级体缺陷的激光散射图样进行分析,以获得缺陷大小信息的分析方法.给出了该方法中第一特征值和第二特征值的定义,指出通过所提出的第一特征值及第二特征值即可迅速地判断出缺陷的大小量级所在.这种分析方法具有分析速度快,在体缺陷小于1μm时分辨率高,且可使系统实现自动化等优点.